Python faker

TL;DR

• 이름·주소·날짜 등 100여 종 필드의 가짜 데이터를 생성하는 파이썬 라이브러리
• 로케일(ko_KR 등) 지정으로 문화권별 데이터 생성
• 시드 고정·unique·custom provider로 재현성과 확장성 확보

Faker란?

• Faker는 테스트나 데모용으로 현실감 있는 가짜 데이터를 자동 생성해 주는 파이썬 라이브러리
  • 이름·주소·전화번호 같은 개인 정보부터 날짜·금융·인터넷·위치·텍스트 등 100여 종 이상의 필드를 로케일별(예: ko_KR, en_US)로 손쉽게 만들 수 있음
  • 시드 고정·유니크 값·커스텀 provider 확장을 지원해 재현성과 다양성 있는 데이터 세트를 빠르게 생성할 수 있게 해 줌
• 사용 예시
  • pandas 데이터프레임 대량 생성에 사용
  • API 모킹 후단 테스트에 유용
  • 로케일 혼합으로 다국어 시나리오 검증

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사용 방법

객체 생성

• 로케일로 문화권별 데이터 생성 가능

  from faker import Faker
  fake = Faker('ko_KR')	# 한국어 로케일

사람 관련 데이터

• 이름

  fake.name()            # 홍길동
  fake.first_name()
  fake.last_name()

• 신원

  fake.ssn()
  fake.profile()

• 연락처

  fake.phone_number()
  fake.email()
  fake.address()

시계열 데이터

• 날짜와 시간

  fake.date()            # 2025-06-21
  fake.time()            # 14:23:01
  fake.date_time_this_year()

• 타임스탬프 문자열 커스텀

  fake.date_time().isoformat()

금융 데이터

• 카드

  fake.credit_card_number()
  fake.credit_card_expire()
  fake.credit_card_provider()

• 화폐

  fake.pricetag()        # ₩20,000
  fake.currency_name()

인터넷 서비스

• 웹 식별자

  fake.ipv4()
  fake.mac_address()
  fake.url()
  fake.uri_path()

• 파일과 이미지

  fake.file_name()
  fake.image_url()

텍스트 생성

• 문장과 문단

  fake.sentence(nb_words=6)
  fake.paragraph(nb_sentences=3)

장소 정보

• 위도 경도

  fake.latitude()
  fake.longitude()

• 도시 국가

  fake.city()
  fake.country()

고급 패턴

• 시드 고정으로 재현 가능성 확보

  Faker.seed(42)

• 유니크 속성

  fake.unique.email()

• provider 확장

  from faker.providers import BaseProvider
  import random
   
  class ColorProvider(BaseProvider):
  	def hex_color(self):
  		return '#%06x' % random.randint(0, 0xFFFFFF)
   
  fake.add_provider(ColorProvider)
  fake.hex_color()